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Mar 23, 2023

Cuidados de saúde fora do toque (humano)?

Por Marta Iraola | EURACTIV.com 07-06-2023 (atualizado:

Por Marta Iraola | EURACTIV.com

07-06-2023 (atualizado: 07-06-2023)

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Embora a inteligência artificial (IA) em um ambiente de saúde possa ser uma ferramenta poderosa, com o aprendizado de máquina permitindo que os profissionais médicos diagnostiquem doenças, personalizem tratamentos e desenvolvam novos medicamentos, os especialistas recomendam cautela em sua implantação.

Hans Danneels, CEO da Byteflies, uma empresa de tecnologia médica que desenvolve dispositivos de saúde vestíveis, contou em um evento na Antuérpia na semana passada sobre sua própria experiência de IA na área da saúde quando teve gêmeos que precisaram de monitoramento no hospital por nove dias.

No início de sua estada, ele explicou, os gêmeos precisavam de visitas de enfermeiras a cada poucas horas para monitorar e anotar os sinais vitais dos bebês. À medida que os gêmeos melhoraram, a frequência das visitas diminuiu, mas eles permaneceram no hospital.

É aqui que o Byteflies entra em ação. A Danneels falou sobre os dispositivos de telemonitorização que desenvolveram e como podem ajudar os pacientes.

“Cada vez mais, para coisas muito agudas, você ainda vai para o hospital, mas toda essa função, esse monitoramento vai passar para a casa”, afirmou.

A ideia é simplificar o trabalho de acompanhamento dos profissionais de saúde no hospital, enviando os pacientes para casa com um desses aparelhos acompanhando qualquer alteração.

Ele explicou que o algoritmo é muito sensível para não perder nenhum evento relevante.

“Temos um humano no circuito que vê e classifica os resultados”, explicou.

A necessidade de os humanos se envolverem em qualquer processo de saúde que lida com IA foi destacada por Leonie de Best, da Madam Therapeutics, uma empresa de biotecnologia que trabalha para desenvolver novas terapias antimicrobianas.

Ela explicou que é extremamente importante verificar os resultados da análise de dados feita com IA porque todo algoritmo deve ser treinado com dados e esses conjuntos de dados podem ser tendenciosos.

De Best acrescentou que, sem ter um conjunto de dados curado e representativo para analisar, é mais fácil julgar mal a correção dos modelos.

"Você erra muito, ou comete erros realmente grandes. Você coloca porcaria e sai porcaria", acrescentou ela.

A Madame Therapeutics está usando Inteligência Artificial para rastrear grandes quantidades de peptídeos antimicrobianos para criar um perfil de segurança.

Graças à IA, sua empresa é capaz de rastrear e analisar cem milhões de peptídeos antimicrobianos escolhidos aleatoriamente, economizando muito tempo no processo de criação de perfis de segurança.

"Isso é algo que levou alguns meses, caso contrário, levaria anos", explicou ela.

De acordo com Carlo Boutton, as ferramentas de IA não podem substituir um médico em nenhum caso. “Não devemos subestimar o cérebro humano, a IA não deve ser uma substituição, mas um complemento”, disse ele.

"É mais como um estetoscópio, uma ferramenta que ajuda os médicos e enfermeiros a dedicar mais tempo ao paciente", acrescentou Danneels, da Byteflies.

Há um consenso geral sobre o fato de que, para usar essas novas ferramentas da maneira correta, é importante incluir pessoas que entendam o aspecto multidisciplinar do problema, não apenas os dados.

Os médicos continuam sendo essenciais em todos os processos, pois são eles que conhecem a história do paciente, conversam com os cuidadores e têm uma visão mais holística.

O aprendizado de máquina, como mostram os exemplos dados pelas diferentes partes interessadas, precisa de grandes conjuntos de dados para analisar e alcançar resultados úteis.

Um dos problemas que as empresas costumam enfrentar é a dificuldade de acesso às informações necessárias, principalmente quando se trata de acessar dados de pacientes de hospitais ou clínicas.

O compartilhamento de dados é um tema controverso entre as partes interessadas, pois todos reconheceram a necessidade de ter acesso às informações dos pacientes, reações a terapias e ensaios clínicos, entre outros.